听谁说话,决定你能听见什么。这个行业每天涌进来的信息太多,FOMO 是默认设置。学会去躁,于是我只跟 builder——他们自己在做,信号更真。
AI 编程与 Vibe Coding 实践者;常分享用 Gemini/Claude 等做学习与自动化的工作流与方法论。
偏“方法论 + 实操”:把 AI 编程变成可持续的学习与产出系统。
关注 AI 社会影响与人文议题的观察者;经常讨论 AI 与教育、公共议题、日常生活的关系。
“有温度的 AI 观察”——适合从技术之外补齐社会/教育视角。
AI System Prompt 与工具构建分享者;聚焦如何写好系统提示、设计 Skills/工具调用与 Agent 行为对齐。
更偏“构建/调教层”的实战经验,对做 Agent/工作流很有用。
偏“工具/资源发现”的高频分享者;常推荐 GitHub 项目、效率工具与可上手的实战资源。
信息流速度快、覆盖广,适合跟着挖项目与避坑。
AI 视频生成一线实操者;围绕 Nano/Sora/Veo 等模型输出教程、案例与提示词/工作流。
适合做 AI 视频的同学:教程偏实操,素材与提示词可直接拿来用。
跨领域知识整合 + AI 工具图谱型分享者;擅长把复杂工具链整理成图/流程,降低选型与上手成本。
更像“工具地图”:看完能快速建立全局认知与路径。
效率工具与 AI 资源聚合分享者;以清单/合集形式输出工具集、模板与可直接复用的提示词。
适合“搭工具栏/做选型”:合集密度高、覆盖面广。
AI × 投资/交易交叉视角的观察者;经常从市场、心理与策略角度讨论技术与趋势。
技术+市场两条线一起看,常能得到更“可操作”的宏观判断。
多模态/语音方向的产品与工具实测型创作者;常用演示与对比讲清楚新工具能力边界(如语音克隆、播客/解说生成等)。
偏“硬核测评 + 产品视角”,适合跟进多模态与语音应用。
开源项目精选与日报型推荐号;高频挖掘 GitHub 上实用的 AI/开发工具与教程资源。
没时间刷论文/刷仓库时,用它快速发现“可直接用”的开源宝藏。
偏产品/落地视角的 AI 工具与效率实践者;常分享可直接照做的工作流、Skills/Claude Code/Cursor 等用法与项目拆解。
“抄作业型”干货多:能把新工具讲到可复现、可上手。
Prompt/上下文工程与 AI 应用实践者;以长文/长线程系统讲解提示词、工程方法与工具使用。
适合当“AI 实战教科书”来读:概念拆解清晰,案例多、可复用。
AIGC 周刊主理人;聚焦 LLM、AI 图像/视频与设计实践,常做工具与模型实测,输出周刊与教程。
高密度工具箱型信息源,适合用来跟进中文 AIGC 生态更新。